https://yakutsk.ru/news/science/id10194-uchenye-iz-google-prodemonstrirovali-prevosxodstvo-nejrosetej-obuchayushhixsya-na-osnove-kvantovogo-processora/
Физики из Google продемонстрировали превосходство квантового процессора
Физики из Google продемонстрировали превосходство квантового процессора | 09.06.2022 | Yakutsk.ru
Физики из Google продемонстрировали превосходство квантового процессора
9 июня - Yakutsk.ru. Ученые показали, что алгоритмическое обучение проходит куда быстрее, если использовать квантовый процессор
20220609T2321
20220609T2321
20221010T0626
/html/head/meta[@name='og:title']/@content
/html/head/meta[@name='og:description']/@content
9 июня - Yakutsk.ru. Ученые показали, что алгоритмическое обучение проходит куда быстрее, если использовать квантовый процессор Недавно научный журнал Since опубликовал статью, в которой рассказывается, что ученые из Google показали резкое увеличение темпов скорости обучения нейросетей. Было доказано, что машина способна обучаться имея меньший поток входных данных нежели свои конкуренты с обычных компьютеров.
Добиться такого эффекта удалось благодаря квантовому процессору Sycamore. Для получения "квантового превосходства" требуется довольно малое количество ресурсов квантового процессора. Используется всего 40 из 53 кубитов вычислительного устройства.
[caption id="attachment_138458" align="aligncenter" width="1000"] hightech.fm[/caption]
Ученые разрабатывающие данный проект находятся в полной уверенности, что Sycamore вполне пригоден уже сейчас для подобного рода задач.
Специалисты говорят, что использование "квантвоых нейросетей" поможет ускорить научный прогресс во многих науках, где необходимо выявлять неочевидные закономерности.
Ранее Yakutsk.ru писал, что благодаря съёмкам со спутника удалось зафиксировать уменьшение снежного покрова в Альпах.
Россия
Yakutsk.ru
main-y@yakutsk.ru
Новости
ru-RU
Yakutsk.ru
main-y@yakutsk.ru
Физики из Google продемонстрировали превосходство квантового процессора
23:21 09.06.2022 | корреспондент Yakutsk.ru: Анатолий Гришко
9 июня - Yakutsk.ru. Ученые показали, что алгоритмическое обучение проходит куда быстрее, если использовать квантовый процессор
Недавно научный журнал Since опубликовал статью, в которой рассказывается, что ученые из Google показали резкое увеличение темпов скорости обучения нейросетей. Было доказано, что машина способна обучаться имея меньший поток входных данных нежели свои конкуренты с обычных компьютеров.
Добиться такого эффекта удалось благодаря квантовому процессору Sycamore. Для получения «квантового превосходства» требуется довольно малое количество ресурсов квантового процессора. Используется всего 40 из 53 кубитов вычислительного устройства.
Ученые разрабатывающие данный проект находятся в полной уверенности, что Sycamore вполне пригоден уже сейчас для подобного рода задач.
Специалисты говорят, что использование «квантвоых нейросетей» поможет ускорить научный прогресс во многих науках, где необходимо выявлять неочевидные закономерности.
Ранее Yakutsk.ru писал, что благодаря съёмкам со спутника удалось зафиксировать уменьшение снежного покрова в Альпах.